RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Tecnica che permette a un modello AI di consultare fonti esterne prima di rispondere, superando il limite della conoscenza fissa acquisita durante l'addestramento.

Senza RAG, un modello conosce solo ciò che esisteva nei dati di addestramento. Con RAG, prima di rispondere il sistema recupera documenti rilevanti (da un database, un archivio aziendale o un sito) e li passa come contesto. Il risultato è una risposta più accurata e aggiornata, con minor rischio di inventare informazioni. Usato in chatbot aziendali, assistenti legali e motori di ricerca avanzati.