RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Tecnica in cui un sistema AI recupera documenti pertinenti prima di generare una risposta basata su quel contesto selezionato.

RAG combina ricerca di informazioni e generazione linguistica. Prima della risposta, il sistema cerca passaggi rilevanti in una base documentale, li inserisce nel contesto del modello e chiede di rispondere usando quel materiale. Questo aiuta con dati aggiornati, conoscenza aziendale e citazioni verificabili. La qualità dipende da indicizzazione, ricerca, selezione dei documenti e istruzioni che impediscono al modello di inventare oltre le fonti recuperate.