RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Tecnica che fa recuperare fonti esterne a un sistema AI prima della risposta, così il modello usa contesto aggiornato e verificabile.

Con RAG il sistema cerca documenti pertinenti in un database, archivio aziendale, sito o motore di ricerca e li passa al modello come contesto. Il modello genera poi una risposta basata su quei materiali, riducendo il rischio di usare conoscenza obsoleta o inventata. La qualità dipende da retrieval, ranking, deduplicazione e chiarezza delle fonti. È usato in chatbot aziendali, assistenti legali, motori di ricerca e strumenti che devono citare dati controllabili.