Probability Calibration

Proprietà delle probabilità stimate, esprime quanto corrispondono alla frequenza con cui gli eventi previsti si verificano in casi comparabili.

Se un sistema assegna una probabilità dell’80% a cento previsioni comparabili, una buona calibrazione richiede che circa ottanta risultino corrette. Il controllo riguarda gruppi di previsioni e richiede dati rappresentativi dell’uso previsto. Un modello può classificare bene e assegnare probabilità troppo elevate, oppure produrre stime prudenti ma poco informative. La calibrazione si valuta separatamente dall’accuratezza e può peggiorare quando cambiano i dati.