AI Training

Fase in cui un modello AI analizza enormi quantità di dati e corregge i propri parametri fino a riconoscere schemi utili: il processo più lungo e costoso nello sviluppo di un'intelligenza artificiale.

Il modello parte da valori casuali e legge miliardi di esempi; ad ogni ciclo confronta la propria risposta con quella attesa, misura l'errore e regola i parametri per ridurlo. Ripetuto miliardi di volte, questo ciclo trasforma numeri casuali in capacità linguistiche, visive o logiche. I costi sono enormi: l'addestramento dei modelli di frontiera richiede settimane su migliaia di chip specializzati, con bollette energetiche da decine di milioni di dollari. Una volta concluso, il modello addestrato può essere distribuito o raffinato tramite Fine-tuning.