AI Training

Fase in cui un modello impara dai dati, correggendo i propri parametri fino a riconoscere schemi e produrre risposte utili.

Durante l'addestramento, il modello parte da valori iniziali e legge grandi quantità di esempi. A ogni ciclo confronta il risultato prodotto con quello atteso, misura l'errore e modifica i parametri per ridurlo. Ripetuto molte volte, questo processo trasforma una struttura matematica vuota in un sistema capace di riconoscere immagini, testo, suoni o pattern. I costi crescono con dati, chip, tempo di calcolo e dimensione del modello.