Broadly Ethical

Criterio di sicurezza per sistemi di AI che valuta correttezza morale, danni indiretti e rispetto di valori condivisi nel contesto d'uso.

Broadly Ethical descrive un livello di valutazione più ampio della prevenzione del danno fisico diretto. Considera effetti come discriminazione, manipolazione, ingiustizia e mancato rispetto delle norme sociali rilevanti. Un modello può evitare azioni palesemente pericolose e produrre comunque risposte distorte verso alcuni gruppi. Applicare il criterio richiede quindi giudizio morale, conoscenza del contesto e confronto tra valori che possono entrare in tensione.