Model Weights

Parametri numerici interni di un modello AI: milioni o miliardi di valori che codificano tutto ciò che il sistema ha appreso durante la fase di addestramento.

Ogni peso determina quanto un collegamento nella rete neurale influenza il risultato. Durante l'addestramento il modello AI elabora miliardi di esempi e aggiusta questi valori fino a produrre risposte accurate. I pesi finali sono il prodotto concreto: chi li possiede possiede il modello. La loro distribuzione è strategica: i modelli open source li pubblicano, quelli proprietari li proteggono come segreto industriale.