Model Weights

Parametri numerici interni di un modello, modificati durante l'addestramento e usati per produrre le risposte successive.

Ogni peso stabilisce quanto un collegamento della rete neurale influenza il risultato. Durante l'addestramento il modello elabora grandi quantità di esempi e modifica questi valori per ridurre l'errore. I pesi finali racchiudono ciò che il sistema ha appreso e permettono di eseguirlo senza ripetere tutto il processo di training. I modelli a pesi aperti li rendono disponibili per uso e analisi, mentre i produttori di sistemi proprietari li proteggono come risorsa industriale.