Model Weights

Parametri numerici interni di un modello AI, modificati durante l'addestramento e usati per produrre le risposte successive.

Ogni peso determina quanto un collegamento nella rete neurale influenza il risultato. Durante l'addestramento il modello elabora grandi quantità di esempi e modifica questi valori per ridurre l'errore. I pesi finali sono il prodotto concreto del training, perché permettono di eseguire il modello senza ripetere tutto il processo. I modelli open source li pubblicano, mentre quelli proprietari li proteggono come asset industriale.