Machine Learning

Branca dell'intelligenza artificiale in cui un sistema migliora le proprie prestazioni su un compito analizzando esempi, senza essere programmato con regole esplicite.

Invece di scrivere istruzioni precise, si fornisce al modello un insieme di dati etichettati; il modello trova i pattern statistici che collegano input e output e li usa per fare previsioni su dati nuovi. Le tre famiglie principali sono: apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo. Il Machine Learning è alla base di sistemi di raccomandazione, rilevamento di frodi e modelli di linguaggio come i Large Language Model.