NER (Named Entity Recognition)

Tecnica di elaborazione del linguaggio naturale che individua e classifica nel testo le entità nominate, come persone, luoghi, organizzazioni, date e valori.

Il riconoscimento di entità nominate trasforma il testo grezzo in informazione strutturata: prima rileva i frammenti che nominano un'entità, poi li assegna a categorie predefinite, indicate da sigle come PER (persone), LOC (luoghi) e ORG (organizzazioni). Gli approcci vanno dalle regole grammaticali ai modelli statistici e alle reti neurali addestrate su testi etichettati. È un mattone di motori di ricerca, chatbot e analisi documentale, usato per estrarre dati su larga scala.