Vector Embedding

Rappresentazione numerica di testi o concetti come punti in uno spazio ad alta dimensione. La vicinanza geometrica tra i punti riflette la somiglianza semantica tra elementi.

Un modello trasforma ogni parola in un vettore con centinaia o migliaia di dimensioni. Parole simili finiscono vicine: gatto e felino più vicini di gatto e automobile. Questo permette operazioni matematiche sul significato: la differenza tra re e uomo è quasi uguale a quella tra regina e donna. Nella ricerca semantica si cercano vettori vicini alla query invece di parole esatte. I database vettoriali come Pinecone indicizzano questi vettori per ricerche veloci su milioni di documenti.