Retrieval Layer

Parte di un sistema AI che cerca informazioni esterne e le porta nel contesto del modello prima della generazione della risposta.

Nel RAG, il retrieval layer collega il modello a documenti, database, knowledge base o motori di ricerca. Riceve una query, trova contenuti pertinenti, li ordina e li passa al modello come contesto. La qualità della risposta dipende molto da questo strato: una ricerca rumorosa produce risposte vaghe o sbagliate anche con un modello forte. Per questo il retrieval layer spesso combina embedding, filtri, ranking, deduplicazione e controlli sulle fonti.