Retrieval Layer

Parte di un sistema generativo che cerca informazioni esterne, le seleziona e le porta nel contesto prima della risposta.

Nel RAG, il retrieval layer collega il modello a documenti, banche dati, raccolte di conoscenza o motori di ricerca. Riceve una richiesta, trova contenuti pertinenti, li ordina e li passa al modello come contesto. La qualità della risposta dipende molto da questo strato, perché risultati rumorosi o poco pertinenti indeboliscono anche un modello capace. Per questo combina spesso embedding, filtri, ordinamento dei risultati, deduplicazione e controlli sulle fonti.