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Aggiunto il 24/03/2026
🤖AI

Multimodal

Multimodale

CompostoNeologismoTecnico

Modello AI capace di ricevere e combinare tipi di dati diversi (testo, immagini, audio, video) nella stessa conversazione, invece di lavorare su un solo formato alla volta.

Un modello solo testuale può leggere una domanda ma non guardare una foto allegata. Un modello multimodale, invece, analizza la foto, la incrocia con il testo e restituisce una risposta che tiene conto di entrambi. Nella pratica significa poter caricare un grafico e chiedere "cosa mostra questo andamento?", oppure inviare una nota vocale e ottenere un riassunto scritto. GPT-4o e Gemini hanno reso questa capacità accessibile al pubblico, aprendo scenari come assistenti visivi per non vedenti o analisi automatica di documenti misti.

Forma italiana stabilizzata

La forma italiana è naturale e ben riconoscibile

Nel lessico italiano la forma "Multimodale" è ormai stabile, naturale e riconoscibile. Il termine originale resta utile come riferimento, ma la resa italiana è già ben consolidata.

Termini Correlati

Token

 

≈4.8x
🤖AI

Unità minima in cui un modello AI scompone il testo per elaborarlo: può corrispondere a una parola intera, a parte di essa o a un segno di punteggiatura.

AI Agent

Agente AI

2.9x
🤖AI

Sistema di intelligenza artificiale che agisce in autonomia: riceve un obiettivo, pianifica i passaggi e li esegue usando strumenti esterni senza guida continua dell'utente.

Coding Agents

Agenti di coding

2.4x
🤖AI🖥️Informatica

Agenti AI autonomi capaci di scrivere, modificare, eseguire e correggere codice sorgente per completare compiti di sviluppo software con supervisione umana minima.

Corrigibility

Correggibilità

2.1x
🤖AI🖥️Informatica

Proprietà di un'intelligenza artificiale che accetta di essere corretta, fermata o modificata dagli esseri umani, anche quando questo contrasta con i suoi obiettivi immediati.

Multi-agent

Multi-agente

1.9x
🤖AI🖥️Informatica

Architettura AI in cui più agenti indipendenti collaborano per completare un compito: ognuno ha un ruolo specializzato e può consultare gli altri o usare strumenti distinti.

Overfitting

 

1.7x
🤖AI

Un modello AI memorizza i dati di addestramento invece di imparare schemi generali. Il risultato: prestazioni eccellenti sui dati noti, ma errori frequenti su dati nuovi.