Context Engineering

Progettazione del contesto fornito a un modello AI: documenti, strumenti, memoria, esempi e vincoli vengono organizzati per rendere più affidabile il risultato.

Nel prompt engineering l'attenzione cade soprattutto sulla frase scritta dall'utente. Nel context engineering il problema è più ampio: decidere quali informazioni entrano nella finestra di contesto, in quale ordine, con quale formato e da quali sistemi esterni. Un agente che usa strumenti, memoria e recupero documentale non dipende solo dal modello, ma dalla qualità del contesto che riceve prima di agire. Errori tipici sono contesto troppo lungo, fonti irrilevanti, istruzioni in conflitto e mancanza di segnali per distinguere dati aggiornati da dati obsoleti.