GraphRAG

Metodo di retrieval per AI che estrae un grafo di entità correlate da un corpus, utile per domande globali che la ricerca vettoriale non soddisfa bene.

Il RAG convenzionale trova i passi più simili alla domanda per similarità vettoriale. GraphRAG costruisce prima un grafo di entità e relazioni dall'intero corpus, genera sintesi per ogni comunità di nodi correlati, poi aggrega le risposte. Il risultato è superiore sulle domande globali che richiedono una visione d'insieme del documento, come quali sono i temi principali. Sviluppato da Microsoft Research nel 2024, è open source e usato nell'analisi documentale aziendale.