RSI (Recursive Self-Improvement)

Processo in cui un sistema di intelligenza artificiale migliora le proprie capacità e usa i progressi ottenuti per rendere più efficace il miglioramento successivo.

Un sistema può contribuire a modificare il proprio codice, l’addestramento o gli strumenti con cui viene sviluppato. Il carattere ricorsivo emerge quando i progressi ottenuti rafforzano anche la capacità di produrre miglioramenti. La ricerca distingue cicli limitati e verificabili da scenari di autonomia più ampia. Risorse di calcolo, qualità delle valutazioni e controllo umano ne condizionano gli esiti. Il concetto non implica una crescita illimitata o una superintelligenza già raggiunta.