Reasoning Effort

Parametro che controlla la profondita del ragionamento interno di un modello AI, permettendo di bilanciare qualita della risposta e consumo di risorse computazionali.

Nei modelli con catena di pensiero, il reasoning effort indica il budget computazionale per la fase di ragionamento interno prima della risposta. OpenAI lo espone nei modelli o-series con valori low, medium e high; Anthropic usa thinking.budget_tokens in token espliciti. Un effort piu alto produce risposte piu accurate su problemi complessi ma aumenta latenza e costo; un effort basso favorisce la velocita. La scelta ottimale dipende dalla difficolta del task e dai vincoli di latenza e budget.