Neural Network

Architettura computazionale ispirata al cervello umano, composta da nodi collegati in strati che elaborano segnali numerici per apprendere a classificare o generare dati.

Ogni nodo riceve un input, lo moltiplica per un peso, applica una funzione di attivazione e passa il risultato allo strato successivo. Durante il training i pesi vengono aggiustati per ridurre l'errore tramite backpropagation. Le reti con molti strati formano le architetture di Deep Learning. Esistono varianti specializzate. reti convoluzionali per le immagini, reti ricorrenti per le sequenze temporali e Transformer per il testo e il linguaggio.