Neural Network

Architettura computazionale ispirata al cervello umano, composta da nodi collegati in strati che elaborano segnali numerici per apprendere a classificare o generare dati.

Ogni nodo riceve un input, lo moltiplica per un peso, applica una funzione di attivazione e passa il risultato allo strato successivo. Durante il training i pesi vengono aggiustati per ridurre l'errore tramite backpropagation. Le reti con molti strati formano le architetture di Deep Learning. Esistono varianti specializzate: reti convoluzionali per le immagini, reti ricorrenti per le sequenze temporali e Transformer per il testo e il linguaggio.