Neural Network

Modello computazionale composto da strati di unità numeriche che apprendono relazioni nei dati modificando pesi interni.

Una neural network riceve input numerici, li trasforma attraverso strati collegati e produce una previsione, una classificazione o un contenuto generato. Durante l'addestramento confronta il risultato con l'obiettivo atteso e modifica i pesi per ridurre l'errore. Strati più profondi possono catturare relazioni complesse, ma richiedono dati, calcolo e controlli accurati. La stessa idea sostiene molte applicazioni moderne di visione, linguaggio e raccomandazione.