Few-shot Learning

Tecnica che fornisce al modello AI pochi esempi del compito richiesto direttamente nel prompt, per guidarne il formato e lo stile della risposta senza modificare il modello stesso.

A differenza del fine-tuning, che modifica i parametri del modello, il few-shot opera solo a livello di prompt: gli esempi servono come guida contestuale. Tre o quattro esempi ben scelti possono migliorare drasticamente la qualità della risposta su compiti come classificazione, estrazione dati o traduzione con stile. Il limite è il context window: più esempi si inseriscono, meno spazio resta per il contenuto da elaborare.