Qual è la traduzione italiana di Few-shot Learning?

In italiano Few-shot Learning si rende come "Apprendimento con pochi esempi". La forma originale resta utile per riconoscere il termine in documentazione tecnica, exchange, wallet e protocolli.

Aggiunto il 24/03/2026

Few-shot Learning

Q: Che cosa significa Few-shot Learning?

Few-shot Learning significa: Tecnica in cui pochi esempi vengono inseriti nella richiesta al modello AI, così formato e comportamento attesi risultano più chiari.

Apprendimento con pochi esempi

ENFew-shot Learning · uso non numerabile

ITApprendimento con pochi esempi · uso non numerabile

Composto NeologismoTecnico

Tecnica in cui pochi esempi vengono inseriti nella richiesta al modello AI, così formato e comportamento attesi risultano più chiari.

Nel few-shot learning, gli esempi sono parte del prompt e non modificano i parametri del modello. Mostrano come trasformare input in output, quale stile usare o quali categorie scegliere. Anche pochi casi ben selezionati possono migliorare classificazione, estrazione dati, traduzione o formattazione. Il limite è lo spazio di contesto, perché ogni esempio occupa token che non possono essere usati per il contenuto da elaborare o per istruzioni aggiuntive.