Evaluation Pipeline

Sequenza automatizzata che misura qualità e limiti di un modello AI usando esempi, metriche e casi di controllo ripetibili.

Una evaluation pipeline raccoglie test, dataset, metriche e procedure per valutare in modo sistematico un modello o un agente. Può misurare accuratezza, coerenza, sicurezza, robustezza, costo e capacità di seguire istruzioni. Il valore sta nella ripetibilità, perché ogni nuova versione può essere confrontata con le precedenti. Nei prodotti AI aiuta a scoprire regressioni prima del rilascio e a decidere se un cambiamento migliora il sistema.