Deep Learning

Sottocampo dell'intelligenza artificiale che usa reti neurali a molti strati per riconoscere pattern complessi in dati non strutturati come immagini, testo e audio.

La parola profondo si riferisce al numero di strati della rete: ogni strato impara rappresentazioni sempre più astratte a partire dall'input grezzo. Il primo strato di una rete per immagini riconosce bordi; gli strati successivi combinano bordi in forme, poi in oggetti. Questa architettura ha reso possibili i modelli linguistici e i sistemi di visione artificiale. Il training richiede grandi quantità di dati e potenza di calcolo elevata.